Detecção Automática de Incidentes e Estatísticas de Tráfego Baseadas em Vídeo no Túnel Clem Jones em Brisbane, Austrália

O sistema de detecção automática de incidentes e de coleta de estatísticas de tráfego baseado em vídeo da FLIR está implementada no Túnel Clem Jones de Brisbane (CLEM7), anteriormente conhecido como Túnel de Contorno Norte-Sul (NSBT). Ele é o primeiro grande túnel rodoviário que liga cinco das principais estradas existentes e estradas secundárias dos lados norte e sul do Rio Brisbane. Essa estrada pedagiada de 6,8 quilômetros de comprimento inclui 4,8 km de túneis de vias duplas. O CLEM7 foi aberto no início de 2010 e é o primeiro componente de um projeto maior que visa reduzir todas as deficiências da rede rodoviária urbana de Brisbane.

O projeto CLEM7 foi projetado para aliviar o tráfego congestionado numa cidade que cresce rapidamente, em especial o congestionado Distrito Comercial Central de Brisbane. O maior benefício é que os condutores que usam a estrada pedagiada de 6,8 km evitam 24 grupos de semáforos e reduzem seu tempo de viagem em até 30 porcento. Ao mesmo tempo, as comunidades se beneficiam de novas ciclovias e vias pedonais e de conexões rodoviárias locais melhoradas. 

Menos congestionamento e mais segurança

A FLIR Intelligent Transportation Systems foi oficialmente selecionada para implementar seu sistema de detecção inteligente no CLEM7. 190 câmeras foram instaladas dentro do túnel junto com módulos VIP-T da FLIR. O objetivo principal desses Processadores de Imagem de Vídeo é fornecer dados em tempo real dos fluxos de tráfego e detectar todos os incidentes de tráfego automaticamente. Todos os eventos que podem criar perigo potencial ao usuário da estrada, como condutores na contramão, filas e fumaça são detectados em segundos e transmitidos para o centro de controle de tráfego para evitar agravamento e desastres maiores dentro do túnel. A distância das câmeras é de aproximadamente 60 m, permitindo uma área de detecção redundante. Os eventos são registrados pelas várias câmeras e detectores e o software de gerenciamento filtra tudo para minimizar os alarmes no centro de controle de tráfego. Próximas às 190 câmeras interiores, existem 24 câmeras exteriores para detecção automática de incidentes e 10 para coleta de dados de tráfego para propósitos estatísticos. Dessa maneira, o CLEM7 não só reduz significantemente o volume de tráfego na cidade, como também cria um nível maior de segurança para os condutores que cruzam Brisbane.

Placas de detecção multifuncionais

O projeto do túnel Clem Jones inclui a integração de 224 placas detectoras de vídeo com compressão MPEG-4 integrada para detecção automática de incidentes. O VIP-T analisa as imagens de vídeo da câmera de tráfego com precisão para uma grande variedade de eventos de tráfego, inclusive veículos parados, condutores na contramão, quedas de velocidade e congestionamentos. As placas VIP também processam uma gama de eventos não relacionados a tráfego, como pedestres, fumaça e objetos na via. Por fim, a placa também gera alarmes técnicos quando a câmera é adulterada ou movimentada. Com o uso de compressão de vídeo MPEG-4, o VIP-T fornece streaming de vídeo em tempo real de toda a rede para exibir ao vivo ou sob demanda.

Alinhamento do CLEM7 (em roxo) com as diferentes conexões (em vermelho). Junto às 5 conexões existentes, uma sexta será acrescentada em 2012 com o novo Túnel do Aeroporto (no canto superior direito).

Sistema de gerenciamento de vídeo FLUX

O projeto do túnel Clem Jones também faz uso do FLUX, a solução avançada de software da FLIR que coleta dados, eventos, alarmes e imagens de vídeo de tráfego gerados pelos detectores de vídeo. A principal meta do FLUX é gerenciar e controlar todas as informações de tráfego geradas por esses diversos detectores e torná-las úteis, significativas e relevantes para o usuário. O FLUX fornece uma interface fácil de usar composta de um aplicativo de monitoramento e de geração de relatórios e permite o monitoramento em tempo real de eventos e alarmes. Todas as informações de eventos são documentadas e visualizadas automaticamente de uma forma simples, permitindo que você gerencie cada situação de tráfego de forma eficiente. 

Detecção de pedestre (acima) e um veículo parado (abaixo)