Agências da cidade de Phoenix se juntam para aproveitar as vantagens da Cloud Data Fusion e melhorar o fluxo de tráfego
As pessoas movem-se de forma fluida entre as áreas geográficas. Um software hospedado localmente, contido num data center de uma única agência, não fornece as informações necessárias para entender totalmente o tráfego e o congestionamento.
A solução
A Cloud Data Fusion da Acyclica utiliza a nuvem para juntar dados de uma grande variedade de fontes, unindo e processando esses dados de maneiras inéditas. Esses dados geram informações práticas que podem ser aproveitadas por uma única agência ou compartilhadas entre regiões inteiras.
A área metropolitana de Phoenix
A área metropolitana de Phoenix tem 4 milhões de pessoas espalhadas por várias cidades. É uma das regiões que cresce mais rápido nos Estados Unidos, e como outras áreas metropolitanas, ela enfrenta desafios próprios da gestão de regiões desse tipo.
Em áreas metropolitanas, a estratégia de gestão do tráfego de uma única agência pode ter impactos significativos em outras agências próximas. Não existem fronteiras físicas entre as agências nessas áreas, e o tráfego de uma comunidade pode afetar as comunidades vizinhas. Em áreas como essas, usar dados precisos e objetivos para avaliar as tendências de toda a região aumenta bastante a capacidade de uma agência de fazer melhorias de forma fiscalmente responsável. Atualmente existem oito agências na área metropolitana de Phoenix que utilizam a Cloud Data Fusion da Acyclica para reunir e compartilhar dados e melhorar o fluxo de tráfego de toda a região.
As agências participantes na região coletam dados de mais de 400 sensores da FLIR. Esses sensores transmitem dados para a nuvem da Acyclica, onde eles ficam prontos para serem acessados, e fornecem uma análise crítica dos dados para todas as oito agências. A Cloud Data Fusion permite que essas agências descubram informações novas e específicas que antes não eram possíveis de se obter com os dados de um único sensor. A Cloud Data Fusion também oferece a cada agência a conveniência de compartilhar os dados com os municípios vizinhos.
Alguns dos sensores da região de Phoenix
Bell Road é um corredor principal compartilhado por seis das agências da região. Com um congestionamento cada vez maior no tráfego ao longo desse corredor, e com a capacidade sendo uma grande preocupação para o futuro, essas agências decidiram que a instalação de sistemas adaptativos ajudaria a melhorar o fluxo como um todo neste trajeto. Para isso, era fundamental que os dados disponibilizados fossem precisos e de alta resolução, para que a eficácia dessas mudanças pudesse ser avaliada.
Normalmente, reunir e decifrar esses tipos de dados seria difícil. Estudos com “float-car” são caros e demorados. Os dados gerados nesse tipo de estudo representam um intervalo pequeno de tempo para um número limitado de dias, o que pode não representar as condições normais. Estudos de atraso em cruzamentos específicos são igualmente limitados. Diversas agências com apenas alguns cruzamentos espalhados pela região podem não conseguir coletar nenhum dado prático. Em vez de depender de um único intervalo de tempo como a representação das condições normais, a Cloud Data Fusion da Acyclica permite que os dados sejam coletados e analisados continuamente por longos períodos de tempo, garantindo uma representação precisa do que está acontecendo nas rodovias, em tempo real.
A Cloud Data Fusion da Acyclica transforma dados robustos e de todo o sistema em informações práticas que são necessárias para otimizar o desempenho da infraestrutura e aumentar a segurança nos transportes.