Tomando o Pulso do Tráfego Urbano

O desenvolvimento econômico e a qualidade de vida são sempre um casamento difícil para as autoridades da cidade e os planejadores urbanos. Congestionamentos são considerados um subproduto necessário para o crescimento econômico. Mas, ao mesmo tempo, os tempos ociosos e congestionamentos custam muito para a economia e assim representam uma ameaça séria para o maior desenvolvimento econômico. Em uma estimativa feita pela Agência de Proteção Ambiental dos EUA (U.S. EPA), a ociosidade de longa duração consome mais de um bilhão de litros de combustível diesel anualmente, a um custo de mais de $5 bilhões. Além disso, o congestionamento gera frustração nos usuários de tráfego e isso resulta em mais emissões, mais poluição e risco aumentado de saúde. 

Possibilitando cidades inteligentes

Depois de promover o uso do transporte público, o transporte solidário e as caronas, as autoridades urbanas recorrem cada vez mais às tecnologias inteligentes para tornar o tráfego urbano mais leve e mais eficiente. Uma medida que já foi aprovada como eficiente em muitas cidades é a instalação de sensores de tráfego para controlar a operação dos sinais de trânsito. Ao monitorar o tráfego nos cruzamentos, os esquemas de sinais de trânsito podem ser adaptados conforme a quantidade de tráfego, o que pode resultar em redução de tempos ociosos de veículos e alívio ao tráfego urbano. Como exemplo, a Associação Automobilística nacional do Reino Unido afirmou que cortar o tempo de espera em apenas um minuto por dia nas três principais vias que levam à cidade pode economizar mais CO2 do que desligar 2.000 postes.

O uso de sensores urbanos inteligentes, sensores de via e sistema de software se encaixam numa ideia maior de cidade inteligente, uma visão que visa melhorar o gerenciamento dos recursos da cidade, inclusive o transporte, a segurança pública, usinas de energia, hospitais e muito mais, e como resultado melhorar a qualidade de vida na cidade. Ao integrar as tecnologias inteligentes à infraestrutura da cidade, os dados de tráfego em tempo real podem ser coletados para fornecer uma base para decisões inteligentes sobre gerenciamento de tráfego, gerenciamento de estacionamento, planejamento urbano, gerenciamento de energia e muito mais.

O uso dos sensores de tráfego como o sensor térmico TrafiOne da FLIR se encaixa em uma visão maior de ‘Cidades Inteligentes’.

Sensores urbanos inteligentes

A FLIR Systems tem fornecido sensores inteligentes para autoridades de tráfego por muitos anos para coleta de dados em tempo real em cruzamentos e vias arteriais, que são os engarrafamentos típicos do tráfego. Os sensores inteligentes da FLIR são baseados em CCTV visual e tecnologia de imagens térmicas, podendo ser usados para medir uma variedade de parâmetros e fornece uma valiosa percepção dos fluxos de tráfego. Os sensores de detecção de vídeo da FLIR são uma alternativa altamente confiável e precisa para laços e outras tecnologias de detecção para o controle e gerenciamento de cruzamentos sinalizados. Os sensores visuais integrados da FLIR fornecem informações de presença
de veículos que se aproximam ou esperam em um cruzamento que podem ser usadas para controlar os semáforos mais eficientemente. Os detectores de presença de pedestres são capazes de fornecer aos pedestres a visibilidade e o tempo de sinal verde oportuno, de modo que seja garantida a mobilidade e a segurança dos condutores e usuários vulneráveis da estrada.

Os sensores de imagens térmicas usam a energia de calor emitida por veículos e bicicletas para fazer a distinção entre ambos e tornar possível a adaptação da sincronização do sinal verde segundo o tipo específico de usuário da via (bicicleta ou outro veículo). Os sensores de tráfego também podem ser usados para coletar uma variedade de dados relevantes de tráfego, como volume, velocidade média e ocupação. 

Melhor percepção, melhores decisões

A coleta dos vários tipos de dados de tráfego permite às autoridades de tráfego e aos planejadores urbanos a tomada de decisões mais informadas em uma variedade de tópicos.

Controle de tráfego em cruzamento

Os dados de tráfego podem ser usados para gerenciar melhor os semáforos e para fornecer esquemas dedicados de sinalização conforme o volume de tráfego. As autoridades de tráfego podem usar os dados em tempo real para manter o movimento viário e impor limites de velocidade variáveis ou ondas dinâmicas de sinal verde. Pequenas adaptações dos tempos dos sinais nos cruzamentos baseados
em dados históricos já podem ter um grande impacto sobre os tempos ociosos dos veículos. As autoridades da cidade podem, por exemplo, escolher adaptar os tempos dos sinais de acordo com a hora do dia, dando mais tempo de sinal verde aos veículos numa direção em particular durante o horário de pico. Os dados de tráfego em tempo real podem ser comunicados por sinais de mensagem
eletrônica ou aplicativos de viagens para ajudar o usuário do tráfego a tomar decisões informadas sobre suas opções de viagem. Esquemas de sinais também podem ser adaptados a favor do pedestre, por exemplo, próximo de escolas ou arenas de esportes. Os sensores de imagens térmicas podem até fazer uma distinção entre veículos
e ciclistas, permitindo às autoridades de tráfego fornecer um esquema dedicado de sinais para ciclistas, o que lhes permite atravessar o cruzamento com segurança.

Esquerda: Os sensores visuais da FLIR detectam a presença de veículos se aproximando ou aguardando em um cruzamento. Direita: Os detectores de presença de pedestres fornecem a eles o tempo de sinal verde e visibilidade adequados.

Prioridade para o transporte público ou veículos de emergência

As medições que melhoram a qualidade de vida na cidade com frequência coincidem com a promoção do transporte público. A tecnologia inteligente pode dar maior apoio a essa visão dando mais direitos de prioridade aos veículos de transporte público no tráfego e permitindo que eles realizem movimentos que o tráfego geral não tem permissão para realizar. Isso pode incluir pistas prioritárias de ônibus ou esquemas de sinais dedicados a eles. A prioridade também pode ser dada para reduzir os atrasos de veículos de emergência em operação. Quando ativado, o esquema de prioridade para veículos de emergência pode adaptar os sinais de trânsito antes da chegada do veículo para promover a onda de sinal verde que permite que a equipe de socorros chegue ao destino no menor tempo possível, também reduzindo a necessidade de atravessar cruzamentos no sinal vermelho.

Gerenciamento de energia

19% da energia usada no mundo é para iluminação e 6% das emissões do efeito estufa no mundo derivam dessa energia usada para iluminação. A poluição luminosa é um problema global causado pelo uso ineficiente, intrusivo e desnecessário de luz artificial. A iluminação inteligente é uma maneira eficiente de economizar energia e reduzir a quantidade de luz ao longo das vias. Ao usar sensores inteligentes de ocupação, a iluminação das vias públicas pode ser adaptada ao movimento de pedestres, ciclistas e veículos. A iluminação inteligente ou adaptativa das vias reduz a luz quando não há atividade detectada e aumenta quando ela é detectada. Isto resulta em maior economia de energia.

Planejamento urbano

O transporte e o planejamento urbano são um processo colaborativo que incorpora o insumo de vários investidores, inclusive várias agências governamentais, negócios públicos e privados. Dados históricos de tráfego podem ser um importante contribuidor no processo de tomada de decisão sobre o planejamento das ruas, ciclovias e também atividades comerciais que possam ter um grande impacto na sustentabilidade do ambiente urbano.

Estudo de caso: informações de congestionamento em tempo real em Hamburgo

Como bom exemplo da tecnologia de sensor inteligente em ação, a cidade de Hamburgo, na Alemanha, juntou-se à FLIR Systems para executar uma prova de conceito, fazendo uso dos sensores inteligentes térmicos e visuais e da tecnologia inteligente de rastreamento por Wi-Fi. O sistema combinado foi projetado para coletar dados de cruzamento em alta resolução e qualidade na cidade de Hamburgo. A companhia instalou sensores térmicos e visuais por todos os diferentes cruzamentos da cidade para detectar a presença de veículos e fornecer dados sobre volume. Os sensores de presença de veículos são suplementados com uma tecnologia avançada de rastreamento por Wi-Fi. Ao monitorar endereços MAC de dispositivos com Wi-Fi ativado, como smartphones, é possível determinar tempos de viagem e rotas ao longo de segmentos de vias urbanas. A força do sinal de Wi-Fi permite determinar a proximidade relativa e tem a habilidade de medir o tempo de atraso de fila nos cruzamentos.

Quando os sensores de presença de veículos fornecem dados de um ponto específico do cruzamento, a tecnologia de rastreamento de Wi-Fi fornece os dados sobre o que acontece entre os diferentes pontos instalados. Com a detecção Wi-Fi, o movimento do veículo é completamente caracterizado quando ele se aproxima, passa e deixa o cruzamento. Ao comparar os endereços MAC em todos os diferentes cruzamentos, os tempos de viagem são calculados em tempo real. As informações de diferentes sensores podem ser coletadas, combinadas e acessadas para maior análise de tráfego pela plataforma de análise baseada na nuvem da FLIR. Análises inteligentes transformam os dados
em percepções úteis sobre o tráfego, essenciais para a compreensão do desempenho da rede viária. O painel de usuário amigável fornece todas as ferramentas com um simples clique que pode ajudar os engenheiros de tráfego a gerar relatórios e começar as medições
onde necessário.

Ao monitorar, via Wi-Fi, endereços MAC de dispositivos com Wi-Fi ativado, como smartphones, é possível determinar tempos de percurso e rotas ao longo de segmentos de vias urbanas.

As informações de diferentes sensores podem ser coletadas, combinadas e acessadas para análise de tráfego adicional pela plataforma de análise baseada na nuvem da FLIR.